硅谷洞察局 Silicon Valley Insider https://ai-nate.com/podcast zh 在AI重塑世界的此刻，硅谷正在发生什么？硅谷洞察局，由两位身处变革中心的科技从业者共同发起。我们不做二手资讯的搬运，只分享一线视角、真实体感与深度思考。在硅谷洞察局，一起看见未来。 在AI重塑世界的此刻，硅谷正在发生什么？

硅谷洞察局，由两位身处变革中心的科技从业者共同发起。我们不做二手资讯的搬运，只分享一线视角、真实体感与深度思考。

主理人 AI-Siky

斯坦福毕业，扎根硅谷10年。从0到1，作为增长负责人连续带领两家AI创业公司成长为数百亿独角兽，最终被科技大厂收购。深度参与硅谷AI商业化全链路，亲历模型落地、融资增长、战略合作、并购整合的每一个关键节点。现在头部科技公司负责战略合作，持续站在行业最前沿。硅谷AI商业化圈子里，罕见的中国面孔。

主理人 AI-Nate

硬件工程师出身，横跨硬件、软件、产品管理三重背景。在硅谷头部科技公司深耕AI与操作系统，亲手触碰从芯片到应用的完整链路。17周连续打造17个AI Agent产品，是硅谷最早一批将AI Agent从概念推向实战的实践者。同时在硅谷教授AI课程，帮助上千人从零构建自己的AI Agent。

我们聊什么？

  • 硅谷AI公司的真实生存状态
  • 大模型商业化的机会与陷阱
  • 硅谷AI前沿趋势与判断
  • 创业、增长、并购背后的故事

在硅谷洞察局，一起看见未来。

]]> AI-Nate & AI-Siky AI-Nate nathan@ai-nate.com false episodic EP5: SaaS死亡交叉：万亿蒸发之后，软件行业的终局与新生 2026年开年至今，全球软件股蒸发超过一万亿美元。本期Siky以亲历者身份拆解SaaS行业的真实运作逻辑——他曾带领两家SaaS公司，一家上市一家被ServiceNow数十亿收购。从RPA到IT Chatbot，从按席位收费到被AI吊打，一起回答：SaaS到底哪里在死，哪里还能活，以及未来最大的机会在哪。 2026年开年至今，全球软件股蒸发超过一万亿美元。一张疯传的图——"2027: The Software Death Cross"——画出了两条交叉的曲线。本期Siky以亲历者身份拆解SaaS行业真实运作逻辑，从RPA到IT Chatbot，从GenSpark vs Claude Code，到中国ToB的第二春。 2026年开年至今，全球软件股蒸发超过一万亿美元。

本期聊了什么

  • 一张图讲清SaaS的困境：估值从18.5x跌至4.8x
  • Siky的一线叙事：两家SaaS公司，一家上市一家被ServiceNow数十亿收购
  • 为什么按人头收费注定被淘汰
  • GenSpark vs Claude Code：产品力才是新护城河
  • 数据与Skill：下一代SaaS的真正壁垒
  • ToB采购流程的颠覆
  • 大胆设想：中国ToB的第二春
  • 终局判断：谁吃掉最大的蛋糕

嘉宾

AI-Nate｜硅谷AI工程师，18周打造18个AI Agent产品，AI课程导师

AI-Siky｜斯坦福毕业，10年+硅谷SaaS经验，曾主导RPA独角兽上市及IT SaaS公司被ServiceNow收购

]]> Thu, 27 Mar 2026 08:00:00 -0700 01:32:00 5 false svi-ep-005 EP4: 谷歌DeepMind研究员揭秘：Coding模型是怎么炼成的，模型上限在哪 前Google DeepMind资深研究员Warren Chen——一位在coding agent方向深耕多年、现已投身创业的一线技术人，和我们做了一场关于大模型训练范式演化的硬核技术对谈。从Pre-training到RLHF，从Verifiable Feedback到Mid-Training，从Harness Engineering到Agent Environment——把大模型训练的三次范式跃迁讲得通透。 英伟达GTC大会刚刚落幕，大模型在过去半年经历了一轮又一轮的迭代。本期请到前Google DeepMind资深研究员Warren Chen，深度解析大模型训练三次范式跃迁、Coding为什么是通往AGI的钥匙、以及Anthropic为什么一直领先。 英伟达GTC大会刚刚落幕，大模型在过去半年经历了一轮又一轮的迭代。

本期聊了什么

  • 大模型训练的三次范式跃迁：从RLHF到RLVF到Mid-Training
  • Coding为什么是通往AGI的钥匙——不是目的，是Agent能力的最佳近似
  • 为什么Anthropic一直领先？各家差距在哪
  • Harness会消失吗？Agent的终局在哪
  • 创业者该怎么选方向

嘉宾

AI-Nate｜硅谷AI工程师，18周打造18个AI Agent产品，AI课程导师

AI-Siky｜斯坦福毕业，10年+硅谷经验，现任顶级科技公司战略合作负责人

Warren Chen｜前Google DeepMind资深研究员，Coding Agent方向，现创业中

]]> Thu, 20 Mar 2026 08:00:00 -0700 01:45:00 4 false svi-ep-004 EP3: 龙虾潮背后Skill经济的崛起——饥饿游戏或成现实！ 龙虾潮席卷全球，背后藏着怎样的技术浪潮和经济逻辑？本期特邀嘉宾CJ（北大计算机系毕业、前Google工程师、连续创业者），三人深度碰撞：从OpenClaw开源项目在中国的爆发，到Skill经济的崛起，再到AI Agent未来的走向。 龙虾潮席卷全球，背后藏着怎样的技术浪潮和经济逻辑？本期特邀嘉宾CJ，三人深度碰撞：从OpenClaw开源项目的全球爆发，到Skill经济的崛起，再到AI Agent未来的走向——硬核技术干货与商业洞察一次拉满。 龙虾潮席卷全球，背后藏着怎样的技术浪潮和经济逻辑？本期特邀嘉宾CJ（北大计算机系毕业、前Google工程师、创业项目被快手收购、现二次创业于硅谷），与AI-Nate、AI-Siky三人深度碰撞。

本期聊了什么

  • OpenClaw开源项目如何从美国火到全球，尤其在中国的爆发式增长
  • 龙虾潮现象背后的Skill经济逻辑
  • AI Agent的未来走向：从工具到自主协作
  • 硬核技术干货与商业洞察的深度碰撞
]]> Thu, 13 Mar 2026 08:00:00 -0700 01:35:00 3 false svi-ep-003 EP2: 深度拆解Anthropic：一个物理系学生如何造出硅谷最危险的AI公司 Anthropic硬刚五角大楼、被Trump列入政府禁用名单——这家公司到底什么来头？本期深度剖析Anthropic的AI安全理念，以及这场政治风暴对AI行业的深远影响。 Anthropic硬刚五角大楼、被Trump列入政府禁用名单——这家公司到底什么来头？从Dario Amodei的物理系背景到AI安全理念，深度剖析这家敢在风口浪尖上坚持原则的公司。 Anthropic硬刚五角大楼、被Trump列入政府禁用名单——这家公司到底什么来头？

本期聊了什么

  • Dario Amodei的物理系背景与创办Anthropic的初心
  • Anthropic与五角大楼的冲突始末：AI安全原则 vs 军方合作
  • Trump将Anthropic列入政府禁用名单的深远影响
  • AI公司如何在商业利益与技术伦理之间做选择
  • 这场政治风暴对整个AI行业意味着什么
]]> Fri, 07 Mar 2026 08:00:00 -0800 01:18:00 2 false svi-ep-002 EP1: Vibe Coding 生存指南：一个人指挥20个AI，淘汰的不是程序员，是不会用AI的人 本期节目是一场来自硅谷一线的深度对话。AI-Nate和朋友从 Vibe Coding 的起源聊到它对个人、初创公司和大厂的深远影响。真正在用AI写代码、做产品的人，分享最真实的体感。 本期节目是一场来自硅谷一线的深度对话。AI-Nate（17周连续shipping AI产品的独立开发者）和朋友从 Vibe Coding 的起源聊到它对个人、初创公司和大厂的深远影响。 本期节目是一场来自硅谷一线的深度对话。AI-Nate（17周连续shipping AI产品的独立开发者）和朋友从 Vibe Coding 的起源聊到它对个人、初创公司和大厂的深远影响。不是泛泛而谈——是真正在用AI写代码、做产品、养活自己的人，分享最真实的体感。

🎯 核心观点

  • "不是谁替代谁的问题，是谁能把跨行业泛化做得好的问题。"
  • "你不够忙，所以不用AI。公司的策略就是——逼着你忙到不得不用。"
  • "以前花几个月才能迭代一个产品，现在一周一个，甚至按分钟迭代。"

⏱️ 时间线

  • 00:00:20 — 什么是 Vibe Coding？Andrej Karpathy 的那条推文如何定义了一个时代
  • 00:04:47 — AI-Nate 的 Vibe Coding 演变史：从 GitHub Copilot → Cursor → Claude Code
  • 00:08:21 — Claude Code + 多Agent编排：一个人开6个窗口并行开发
  • 00:10:53 — Anthropic/OpenAI内部：一个研究员带10-30个Agent工作已成常态
  • 00:12:53 — 角色融合大趋势：PM vs 程序员 vs 设计师
  • 00:16:53 — "Taste"才是核心竞争力
  • 00:19:22 — Power User时代：谁能跨界泛化谁就赢
  • 00:22:36 — AI-Nate的17周挑战：每周一个production-ready产品
  • 00:25:53 — "不要想太多，直接做"
  • 00:30:25 — Vibe Coding 真的这么容易吗？真实的学习曲线
  • 00:31:55 — Token消耗能力 = 新时代生产力
  • 00:34:55 — AI-Nate的个人记忆库系统如何成为护城河
  • 00:36:55 — 变现的真相：生产速度快了10倍，但GTM链路没变
  • 00:45:27 — B2B vs B2C的AI赋能
  • 00:48:55 — OpenClaw深度解析
  • 00:55:22 — AI Framework → AI Harness
  • 00:57:17 — The Bitter Lesson：Anthropic和OpenAI的内部圣经
  • 01:07:55 — Square裁员40%的信号
  • 01:12:55 — 公司正在用裁员倒逼员工拥抱AI
  • 01:15:55 — 硅谷处于8-30的中早期阶段
  • 01:21:22 — 给所有人的建议：Build → Learn → Teach
  • 01:24:55 — Building in Public：为什么每个人都需要自己的流量入口

📌 提到的工具和资源

  • Vibe Coding工具：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot
  • 底层模型：Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google)
  • AI Agent框架：OpenClaw (开源个人AI助手)
  • 必读论文：The Bitter Lesson — Rich Sutton (2019)

💡 金句

  • "公司不养闲人。一份工资 + Token，比三份工资划算。"
  • "以前是给AI一个工具箱；现在是给AI编程能力，让它自己造工具。"
  • "最让你后悔的不是做错了，是不去做。"
  • "这辆列车已经发车了。不是上不上车的问题，是能不能赶上的问题。"

🎁 听众福利

想亲手体验 Vibe Coding？AI-Nate 开设了一堂免费快闪课程——从零开始，用 Cursor + Claude Code 搭建你的第一个AI项目。不需要编程基础，跟着做就行。

👉 免费报名：https://maven.com/p/4b4c2f/ai-coding-zero-to-working-cursor-claude-jumpstart

]]> Tue, 03 Mar 2026 08:00:00 -0800 01:27:27 1 false svi-ep-001